
Semi-supervised Learning : comprendre cette méthode
Le Semi-supervised Learning combine les avantages des méthodes d’apprentissage supervisé et non supervisé pour former des modèles avec peu de données étiquetées et beaucoup de données non étiquetées. Cette méthode exploite le potentiel des données inexploitées et permet de rendre…