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Ranjit KarmakarshutterstockLes Generative Adversarial Networks ont la capacité de générer des données synthétiques réalistes sous forme d’images, de textes et même de musique, dont la qualité ne cesse de croître avec l’entraînement. Découvrez comment fonctionnent les Generative Adversarial Networks, dans…
sdecoretshutterstockDans de nombreux cas, l’intelligence artificielle peut s’avérer bénéfique. Cependant, il n’est pas toujours possible de disposer des ressources nécessaires pour créer une infrastructure d’IA entièrement dédiée. L’IA en tant que service (AIaaS) est une solution dans ces…
La Named Entity Recognition (NER) joue un rôle crucial dans le domaine du Machine Learning. Cette discipline est utilisée pour identifier des entités nommées dans les textes, les marquer et les cataloguer selon des paramètres spécifiques. Dans cet article, nous vous expliquons en…
GorodenkoffshutterstockL’intelligence artificielle apporte des progrès considérables en automatisant de nombreux processus et en traitant des modèles de données avec une très grande efficacité. Mais les IA soulèvent des questions, par exemple lorsqu’il s’agit de déterminer comment les décisions ont été…
alphaspirit.itshutterstockLes systèmes informatiques sont désormais aussi bien présents dans notre quotidien que dans le monde du travail. Le domaine de recherche du Human-Centered Computing (HCC) place l’homme au centre du développement technologique et étudie comment les systèmes informatiques peuvent…
sdecoretShutterstockQEMU est un puissant logiciel de virtualisation et d’émulation utilisé dans de nombreux scénarios différents, mais surtout pour l’émulation de plateformes matérielles. Malgré quelques inconvénients, notamment en termes de facilité d’utilisation et de performances lors d’une…
TBStockershutterstockQu’il s’agisse d’assistants vocaux virtuels comme Siri et Alexa, d’accessibilité numérique ou de service client automatisé, les possibilités d’application de la Speech synthesis se multiplient à une vitesse fulgurante. La technologie de synthèse vocale, aussi appelée…
jijomathaidesignersshutterstockLe Few Shot Learning permet aux modèles d’IA d’apprendre efficacement à partir de quelques exemples seulement. Ce procédé permet de faire des prédictions précises malgré une quantité limitée de données. Ainsi, le FSL contraste avec la plupart des autres méthodes qui nécessitent…
ToriashutterstockLa technique Long Short-Term Memory joue un rôle crucial dans les avancées de l’intelligence artificielle. Elle permet aux réseaux neuronaux de stocker des informations sur une longue période et de rappeler et analyser ces données à un moment ultérieur. Découvrez ici comment…
sakkmesterkeshutterstockLe Case-Based Reasoning (CBR), ou Raisonnement à Partir de Cas, permet aux algorithmes d’exploiter des expériences passées pour résoudre de nouveaux problèmes en les adaptant à de nouvelles situations. Ce guide explique ce qu’est le CBR, son fonctionnement, ses domaines…